医学论文中，，图片是尝试了局的再现，，蕴含信息量大，，阅读论文首先关注的就是图片。。。但近年来，，因图片问题而产生的撤稿频发。。。今年5月份国度天然科学基金委员会传递的10起不端案件有8个涉及了图片问题，，蕴含图片反复使用、、、图片不当操作、、、图片造假[1]。。。
与成熟的文字反复/剽窃检测工具分歧，，图片检测目前还重要依附肉眼鉴别分辨，，费时费劲，，且难以预防谬误。。。自动化检测工具的利用势在必行。。。
论文“AIB1 Cooperates with ERα to Promote Epithelial Mesenchymal Transition in Breast Cancer through SNAI1 Activation”是本次传递的10起不端案件中所涉及的论文。。。使用ImaChek对该文图片进行了筛查，，以下列出部门检测了局。。。
图片 ：：：已撤稿论文[2]?Fig 7A
即便显著类似的图片，，当混在一组图片里，，仅凭肉眼也难以鉴别。。。借助ImaChek系统则很容易发现这类问题。。。
若是图片反复使用的地位在论文的分歧页面，，又或者当图片是经过了批改操作，，更是加大了我们肉眼比对和鉴别类似性的难度。。。
凭据撤稿申明，，以下两组图片中有反复使用的图片。。。即便放在一路比对了，，是不是依然不容易发现到底哪里出了问题？？
图片 ：：：已撤稿论文[2]?Fig 1A和6C
ImaChek系统提取并检测出了类似的图片。。。但是这两张图看起来如同不太一样？？？？
在ImaChek系统中，，我们能够对图片进行适当操作。。。
我们将其中一张图片旋转180°后，，能够发现两张图是齐全一致的。。。
若是说齐全反复的图片还比力容易查找，，那么图片存在部门类似的时辰，，是不是更必要破费功夫来判断！！ ！
图片 ：：：已撤稿论文[2]?Fig 1F
凭据撤稿注明，，这组图片存在问题。。。ImaChek也检测到了类似。。。
似乎还是不太明显？？能够使用特点点职能象征出部门类似的地位。。。
：：：在“重叠”模式下，，能够将这两张图齐全拼接起来。。。
该论文由于存在多图类似、、、重叠和反复，，使得文中数据的齐全靠得住性存疑，，且作者暗示原始数据已不成得，，已被撤稿。。。
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参考 ：：：
[1] https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/jd/04/info85497.htm [2] https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0065556
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