凭据最新颁布的2020年期刊引用汇报（JCR），，，由国际数理统计学会出版的《The Annals of Statistics》—《统计学年鉴》在统计与概率学科持续维持当先职位，，，本刊在该领域的权威职位已经一连数年，，，全球超过40,000的统计数学家和有关从业者正在阅读该期刊，，，它是公认的统计数学领域最值得信任的知识起源。 。。该刊的部门文章电子版内容能够通过Project Euclid（https://projecteuclid.org/）平台免费接见获取。 。。
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① Exact post-selection inference, with application to the lasso
作者：：：Jason D. Lee, Dennis L. Sun, Yuekai Sun, Jonathan E. Taylor
关键字:?Confidence interval,?hypothesis test,?Lasso, Model selection
② Nearly unbiased variable selection under minimax concave penalty
作者：：：Cun-Hui Zhang
关键字：：：correct selection,?Degrees of freedom,?least squares,?mean squared error,?minimax,?Model selection,?nonconvex minimization
③ Controlling the false discovery rate via knockoffs
作者：：：Rina Foygel Barber, Emmanuel J. Candès
关键字：：：false discovery rate (FDR),?Lasso,?Martingale theory,?permutation methods,?sequential hypothesis testing,?Variable selection
④ Wild binary segmentation for multiple change-point detection
作者：：：Piotr Fryzlewicz
关键字：：：Bayesian Information Criterion,?binary segmentation,?change-point detection,?Multiple change-points,?randomised algorithms,?thresholding
⑤ Analysis of variance—why it is more important than ever
作者：：：Andrew Gelman
关键字：：：ANOVA,?Bayesian inference,?fixed effects,?hierarchical model,?Linear regression,?multilevel model,?random effects,?variance components
关于《The Annals of Statistics》
《统计学年鉴》颁发各类现代统计学课题的最高质量的钻研论文。 。。该期刊看重重要性和独创性，，，而非大局主义。 。。该刊旨在涵盖统计学的三个重要方面：：：数理统计、利用和跨学科统计、推算统计。 。。
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